Unternehmen, die auf Datenanalytik setzen, sind erfolgreicher. So setzen erfolgreiche Unternehmen 15 Mal häufiger genaue Unternehmensdatenanalysen bei strategischen Entscheidungen ein als ihre weniger erfolgreichen Konkurrenten. Ihre Bereitschaft, den Status Quo ihres Organisation in Frage zu stellen, ihre aktuellen Strategien und Geschäftsprozesse zu überprüfen und Erkenntnisse aus den Datenanalysen direkt in ihre Entscheidungen einfließen zu lassen, ist 22 Mal höher. Außerdem sind sie sechs Mal so häufig bereit, ihren Mitarbeitern größere Entscheidungsfreiheiten zu geben. Das zeigt die Studie „Breaking away with Business Analytics and Optimization“.

Erfolgsreiche Unternehmen geben Mitarbeitern mehr Kompetenz
Vor allem die besonders erfolgreichen Unternehmen haben in den letzten Monaten Datenanalysen für Entscheidungen, die eine gute Faktenbasis brauchen, zu Rate zu ziehen. Auch sind es gerade diese Unternehmen, die ihren Mitarbeitern mehr Kompetenzen geben. Hierbei werden die Verantwortlichkeiten genau definiert und die Informationen exakter verteilt.

Unternehmen brauchen moderne Management-Systeme und IT-Werkzeuge
Um die Daten zunächst erheben und dann besser nutzen zu können, brauchen die Unternehmen moderne Management-Systeme und IT-Werkzeuge. Top-Performer verfügen laut Studie über eine drei Mal bessere Datenkontrolle als weniger erfolgreiche Unternehmen. Es ist davon auszugehen, dass Unternehmen mit modernen Informationsplattformen viel besser aus der Wirtschaftskrise herauskommen werden als ihre Wettbewerber. Wachstumsstarke Unternehmen sind dabei gleichzeitig sehr veränderungsbereit und können schneller auf neue Situationen reagieren.

Moderne Informationsplattformen nur in wenigen Unternehmen vorhanden
Moderne Informationsplattformen für Datenanalysen werden aktuell nur von relativ wenigen Unternehmen und Organisationen genutzt. Folgende Schlüsselbereiche sind bei der erfolgreichen Umstellung wichtig: Der Einsatz moderner IT-Werkzeuge, wie Prognose-Programme oder Content Management-Tools, die Einordnung und Bewertung von Informationen, also relevante Daten zu identifizieren, die Einbettung der Daten in Entscheidungsabläufe, also Informationen und Geschäftsziele über alle Geschäftsbereiche hinweg zusammenzuführen und letztlich den Wandel forcieren, also sich auf Veränderungen der Organisation insgesamt konzentrieren, um aussagefähige Datenanalyse-Projekte zu ermöglichen.